Autor: Kurt Schauer
Los clientes compran donde es conveniente y asequible, donde se sienten comprendidos y donde perciben la lealtad de la tienda hacia ellos. El ejemplo perfecto de ello es la tienda de la esquina, cuyo nombre ya deja claro su carácter familiar.
Sin embargo, las tiendas en línea que buscan un enfoque tan específico del cliente y una segmentación de grupos de compradores (potenciales) se enfrentan a un problema. En principio se trata de una masa anónima de usuarios. Sin embargo, las tecnologías de marketing innovadoras aún permiten segmentar a los visitantes de la tienda y así dirigirse a ellos de forma más individual. Los éxitos de tales medidas se hacen visibles rápidamente y de forma completa.
El Grupo Aberdeen ha investigado la utilidad de la segmentación de clientes con la ayuda de modernos métodos de análisis de TI. Según este estudio, las tiendas online pueden esperar tasas de crecimiento de dos dígitos: la tasa de clics, por ejemplo, aumentará una media del 14 por ciento. La tasa de conversión aumenta en un diez por ciento. Esto es posible porque las soluciones TI evalúan automáticamente los perfiles de los clientes. La tienda conoce cada vez mejor al cliente y puede utilizar este conocimiento en su beneficio.
Los clientes que visitan una tienda online también quieren allí un asesoramiento competente, igual que el que recibirían idealmente en una tienda física. El recorrido del cliente puede ayudar, ya que proporciona información basada en lo que el cliente ha visto en la tienda hasta el momento y lo que le gusta. Además, la solución de software adecuada también puede reconocer lo que sería beneficioso para el comprador: por ejemplo, alguien que compra un teléfono inteligente también puede necesitar una funda para el mismo.
Estos datos y su implementación en recomendaciones de clientes ya son valiosos, pero no sirven de nada si no puedes identificar al comprador potencial de manera más específica: por ejemplo, ¿estás tratando con un abandonador crónico del carrito de compra? En tal caso, todas las recomendaciones bien intencionadas son en vano sin un enfoque específico que haga que el cliente cambie su comportamiento. Un software llamado Análisis de Compromiso-Actualidad-Frecuencia-Monetaria (ERFMA) es útil en esos momentos. La monstruosidad de la palabra describe un programa que permite predecir el comportamiento de los clientes. Para ello se evalúan en su totalidad las interacciones recientes con los clientes, por ejemplo, incluso las visitas sencillas del tipo “veamos qué hay disponible”. Las tiendas pueden decidir por sí mismas cuántas interacciones deben analizarse y durante qué períodos de tiempo.
Los datos proporcionan instrucciones claras para la acción: los clientes que compran regularmente, por ejemplo, pueden ser configurados como compradores VIP y recompensados con descuentos regulares. Las personas que siempre prefieren huir justo antes de pulsar el botón “Comprar” pueden verse específicamente incitadas a comprar finalmente el producto deseado. Los clientes inactivos pueden, por ejemplo, ser despertados mediante promociones de duración limitada. Todo lo que la tía Emma sabía instintivamente y a través de su experiencia con los clientes lo ofrecen las soluciones de software de marketing modernas.
Sin embargo, en muchos lugares existen preocupaciones sobre tales soluciones. Una preocupación que se expresa con frecuencia, por ejemplo, es que no son muy caros. Mientras tanto, uno puede negarlo con la conciencia tranquila. Las ofertas de software generalmente se pueden alquilar mensualmente a través de soluciones en la nube. Los costos siguen siendo manejables y si no te gusta un programa, puedes cancelarlo muy fácilmente.
Jefe de Web/Digital