Pourquoi une violation de l’obligation d’impressum peut avoir des conséquences fatales

Auteur: Kurt Schauer

Les clients achètent là où c’est pratique et bon marché, où ils se sentent compris et où ils perçoivent une loyauté de la boutique à leur égard. L’exemple type en est l’épicerie de quartier, qui affiche déjà par son nom son caractère familial.
Les boutiques en ligne qui visent une telle approche d’adressage ciblé des clients et de segmentation des groupes d’acheteurs (potentiels) sont toutefois confrontées à un problème. Par principe, elles ont affaire à une masse d’utilisateurs anonymes. Des technologies marketing innovantes permettent néanmoins de segmenter les visiteurs de la boutique et de les adresser ainsi de manière plus individuelle. Les succès de telles mesures deviennent rapidement et largement visibles.

Segmentation client : Taux de croissance à deux chiffres

L’utilité d’une segmentation de la clientèle à l’aide de méthodes d’analyse informatiques modernes a été étudiée par l’Aberdeen Group. Selon cette étude, les boutiques en ligne peuvent s’attendre à des taux de croissance à deux chiffres : le taux de clics est par exemple augmenté en moyenne de 14 pour cent. Le taux de conversion progresse de dix pour cent. Cela est possible parce que les solutions informatiques évaluent automatiquement les profils clients. La boutique apprend à mieux connaître le client et peut utiliser ce savoir à son avantage.

Les clients souhaitent être conseillés virtuellement – sur l’utilité d’un logiciel ERFMA

Les clients qui visitent une boutique en ligne souhaitent y recevoir des conseils compétents, comme ils les obtiendraient idéalement dans une boutique physique. Le parcours client peut aider, car il informe, par exemple, sur ce que le client a déjà consulté en magasin et ce qui lui plaît. De plus, la solution logicielle appropriée peut également identifier ce qui serait utile à l’acheteur : celui qui achète un smartphone, par exemple, a peut-être aussi besoin d’une coque de smartphone.

Ces données et leur traduction en recommandations clients sont déjà précieuses, mais elles ne sont d’aucune aide si l’on ne peut pas attribuer le client potentiel de manière plus ciblée : s’agit-il, par exemple, d’un abandonniste chronique de panier ? Dans un tel cas, toutes les recommandations bien intentionnées sont vaines sans une approche ciblée qui incite le client à changer son comportement. Dans un tel moment, un logiciel d’analyse Engagement-Recency-Frequency-Monetary (ERFMA) est utile. Ce mot-monstre décrit un programme qui permet de prédire le comportement des clients. Pour cela, les dernières interactions avec les clients sont entièrement évaluées – par exemple, même de simples visites „pour voir ce qu’il y a“. Les boutiques peuvent elles-mêmes définir combien d’interactions sur quelles périodes de temps doivent être analysées.

Les données fournissent des instructions d’action claires : les clients qui achètent régulièrement peuvent, par exemple, être enregistrés comme acheteurs VIP et récompensés par des promotions régulières. Les personnes qui fuient toujours juste avant le bouton „Acheter“ peuvent être ciblées pour enfin acquérir le produit de leurs rêves. Les clients inactifs peuvent, par exemple, être réactivés par des promotions limitées dans le temps. Tout ce que la tante Emma savait instinctivement et par expérience avec les clients est fourni par les solutions logicielles de marketing modernes.

Les programmes cloud peuvent souvent être loués

Cependant, de nombreuses personnes ont des réserves quant à ces solutions. Par exemple, une préoccupation fréquemment exprimée est de savoir si elles ne sont pas très coûteuses. Aujourd’hui, on peut nier cela en toute bonne conscience. Les offres logicielles peuvent généralement être louées mensuellement via des solutions cloud. Les coûts restent gérables, et si un programme ne vous plaît pas, vous pouvez facilement l’annuler.

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Eliana Gramer

Responsable Web/Numérique